Desde la aparición de la Inteligencia artificial, los motores de búsqueda se basan en modelos de lenguaje (LLM, Large Language Models) para devolver los resultados.
Por ejemplo, herramientas como ChatGPT, DeepSeek o Gemini utilizan estos modelos para responder directamente a las consultas.
Esto supone un nuevo reto para los profesionales del SEO y el Link Building. Y es tratar de aparecer los primeros en estas “respuestas generativas”.
La pregunta del millón, por tanto, es esa…
¿Qué debemos hacer para que nuestro sitio web sea citado o referenciado dentro de los resultados de los chatbots LLM?
Se pueden hacer varias cosas. Algunas de ellas Dean ya las citó recientemente en el post que publicó sobre las AI Overviews en su blog.
No obstante, hoy vengo a profundizar en la parte del “SEO off page” que podemos trucar / forzar / manipular a nuestro favor, para aparecer en los buscadores con IA.
Trabajaremos el Link Building, ya que en los resultados que devuelve los modelos LLM priorizan fuentes confiables y reputadas para generar las respuestas.
Veamos cómo:
La autoridad, experiencia y fiabilidad de un sitio web (factor EEAT), en este caso son más importantes que nunca.
Los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) prefieren citar fuentes de confianza para reducir el riesgo de difundir información errónea.
Esto significa que el contenido que proviene de entidades reconocidas o expertas tiene más posibilidades de aparecer en las respuestas generadas por IA.
Tanto es así que un estudio reciente revela que en categorías sensibles como la salud, Google AI Overview tiende a consolidar las respuestas en torno a unas pocas fuentes de alta autoridad: “el contenido de centros médicos y de investigación reconocidos representa ya el 72 % de las respuestas, frente al 54 % registrado a inicios de enero de 2025.
Esto muestra cómo Google prioriza cada vez más la precisión y la fiabilidad, limitando la visibilidad a sitios con gran reputación”.
¡Vale! Y entonces… ¿Cómo podemos trabajar el Link Building para potenciar el factor EEAT?
Además de demostrar tu expertise a través del contenido, es fundamental obtener enlaces desde fuentes con autoridad temática en tu sector.
Esto refuerza la confiabilidad de tu sitio y facilita que los modelos de lenguaje (LLMs) te identifiquen como una fuente experta.
Por ejemplo: Publicando estudios, consiguiendo enlaces, citas…
Vamos a verlo:
Publica estudios e informes:
Una clínica especializada en nutrición puede trabajar el EEAT publicando un estudio propio sobre el impacto de ciertos alimentos en la microbiota y conseguir que otros medios de salud lo enlacen de manera natural.
Así los chatbot LLM también podrán mostrarlo en sus resultados, ya que detectan que el contenido es relevante, original y útil.
PR y colaboraciones con otros blogs:
Otra manera de potenciar el EEAT mediante Link Building y tener más posibilidades de que los modelos de lenguaje muestren tus contenidos es colaborando con otros blogs médicos reconocidos o participando en podcast y entrevistas.
Por tanto demuestras tu experiencia y cada vez que alguien enlace o cite ese contenido, se estará reforzando la autoridad de tu sitio ante los buscadores LLM.
Adquiere backlinks de calidad para generar confianza en los LLM
Conseguir backlinks en medios con gran autoridad, para que estos modelos de lenguaje entiendan que si una fuente reputada enlaza a tu sitio, tu sitio también lo es.
Ejemplo (salud): Si un blog especializado en cardiología enlaza a un artículo tuyo sobre hipertensión, los chatbots LLM reconocen ese enlace como una señal confiable, por lo que es más probable que lo muestre en sus respuestas.
Podemos decir que los aspectos principales que se deben tener en cuenta para comprar un enlace de calidad, son:
Que el medio en cuestión tenga autoridad
calidad en los enlaces: tráfico ascendente o estable y ser de la misma temática o relacionada con tu sitio.
el OBL para evitar granjas de enlaces, la frecuencia con la que actualizan el sitio, que las personas que publican sean entidades expertas en la materia, etc.
Menciones Wikipedia:
Obtener menciones en Wikipedia y foros como Reddit aumenta las probabilidades de que tu contenido sea citado en las respuestas LLM, ya que estas fuentes son utilizadas para el preentrenamiento de los modelos de lenguaje.
Por ejemplo: Una clínica de fisioterapia que aparece citada en un artículo de Wikipedia sobre “rehabilitación postoperatoria de rodilla”, tiene más opciones de ser referenciada por un chatbot, cuando un usuario realice una búsqueda, parecida a esta: “mejores terapias para recuperación de rodilla”.
Analiza las respuestas de la IA
Imagina que buscas una de tus palabras claves principales y observas los sitios que aparecen en las respuestas generadas por la IA.
Si los modelos de lenguaje los están incluyendo en sus respuestas, no es casualidad: puede deberse, en parte, a los enlaces relevantes que apuntan hacia ellos.
Este análisis puede revelarte por qué ciertos sitios son más visibles para los LLMs y ayudarte a detectar oportunidades concretas de enlaces, que tú también podrías conseguir para ganar autoridad y presencia en esos entornos.
-Trabajando estos ejemplos, conseguirás que los chatbots LLM seleccionen tu sitio para mostrarlos en sus respuestas, ya que tu marca está siendo referenciada en diversas fuentes relevantes.
Datos estructurados: Listados, guías, FAQs.
Cabe mencionar la importancia de los datos estructurados en esta lucha.
Recordemos que un LLM no funciona como Google Search, ya que no rastrean la web en tiempo real, sino que extraen fragmentos de varias fuentes y los reordenan para dar la mejor respuesta.
Por lo que debes incluir en los contenidos de tu web datos estructurados como listados, faq, guías, citas… Para que los modelos de lenguaje entiendan y muestren tu contenido correctamente marcado, en sus respuestas.
Por ejemplo: Una clínica especializada en trastornos del sueño puede publicar un artículo titulado “Trastornos del sueño en adultos: causas, síntomas y soluciones” que incluya citas como: “En 2024, más del 35% de los adultos sufre insomnio crónico, afectando su rendimiento cognitivo y su salud cardiovascular.”
Este contenido es fácilmente “citable” por un modelo de lenguaje, ya que resume un dato de forma concreta.
Al igual que los metadatos, como el título, autor o fecha de publicación que también ayudan a los chatbots LLM a interpretar la temática de tu contenido y así poder mostrarla como fiable.
Mantener el contenido actualizado (Freshness)
Los modelos de lenguaje valoran saber cuándo fue la última vez que se actualizó un contenido, ya que esto les ayuda a ofrecer respuestas más recientes y fiables.
Esta información se puede comunicar de varias formas, mostrando la fecha en la página, o mediante archivos como el sitemap.
Si has llegado hasta aquí, habrás comprobado que una vez más decimos que el SEO no ha muerto, ha evolucionado a la nueva experiencia de IA generativa.
¿Y tú, estás listo para adaptarte o dejarás que sea tu competencia quien lo haga?
Aitor Ruíz es el CEO de Get a Link